Σχετικά με την ομιλία

Στο πρώτο μέρος της ομιλίας θα καλυφθούν συγκεκριμένες προκλήσεις στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης: (1) διακρίσεις (π.χ. αναγνώριση προσώπου, δικαιοσύνη, οικονομία, γλωσσικά μοντέλα), (2) φρενολογία (π.χ. προβλέψεις βασισμένες σε βιομετρικά στοιχεία), (3) αδικίες στο ηλεκτρονικό εμπόριο (π.χ. μεροληψία στην έκθεση και τη δημοτικότητα προϊόντων), και (4) “ανόητα” μοντέλα (π.χ. αντιπαραθετική τεχνητή νοημοσύνη). Αυτά τα παραδείγματα περιέχουν  εγγενείς προκαταλήψεις, αλλά ταυτόχρονα θέτουν το πλαίσιο για το δεύτερο μέρος που αφορά πιο γενικευμένες προκλήσεις: (1) πολλαπλές αρχές (π.χ. αξιώματα vs τεχνικές), (2) πολιτισμικές διαφορές (π.χ. θρησκεία), (3) κανονισμοί (π.χ. ιδιωτικότητα, νομοθεσία), και (4) γνωστικές προκαταλήψεις. Στο τέλος θα συζητηθούν τα μέτρα που μπορούμε να λάβουμε ώστε να να αντιμετωπίσουμε αυτά τα προβλήματα στο εγγύς μέλλον.

Σχετικά με τον ομιλητή

Ο Δρ. Ricardo Baeza-Yates είναι καθηγητής ερευνών στο Institute for Experiential AI του Northeastern University. Είναι επίσης αναπληρωτής καθηγητής στο Universitat Pompeu Fabra στη Βαρκελώνη και στο Universidad de Chile στο Σαντιάγο. Στο παρελθόν ήταν αντιπρόεδρος στον τομέα της έρευνας των Yahoo Labs, με έδρα στη Βαρκελώνη της Ισπανίας και αργότερα στο Sunnyvale της California, από το 2006 μέχρι το 2016. Έχει βοηθήσει στη συγγραφή του best-seller εγχειριδίου “Modern Information Retrieval”, το οποίο δημοσιεύτηκε από τον εκδοτικό οίκο Addison-Wesley το 1999 και το 2011 (2η έκδοση), που κέρδισε το βραβείο “ASIST 2021 Book of the Year”. Από το 2002 ως το 2004 είχε εκλεχθεί στο διοικητικό συμβούλιο του IEEE Computer Society και από το 2012 ως το 2016 είχε εκλεχθεί στο ACM Council. Από το 2010 είναι ιδρυτικό μέλος του Chilean Academy of Engineering. Το 2009 ονομάστηκε ACM Fellow και το 2011 IEEE Fellow, μεταξύ άλλων βραβείων και διακρίσεων. Απέκτησε δίπλωμα Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Βατερλό, Καναδάς, το 1989, ενώ τα πεδία ενδιαφέροντός του είναι η αναζήτηση πληροφορίας στο διαδίκτυο, η εξόρυξη δεδομένων, η ανάκτηση πληροφορίας, οι προκαταλήψεις στην τεχνητή νοημοσύνη, η επιστήμη των δεδομένων και οι αλγόριθμοι γενικότερα.

Εγγραφή

Η ομιλία θα πραγματοποιηθεί στις 27 Μαΐου και ώρα 8μ.μ. μέσω Zoom.

Μπορείτε να πραγματοποιήσετε την εγγραφή σας παρακάτω.