Στο πρώτο μέρος της ομιλίας θα καλυφθούν συγκεκριμένες προκλήσεις στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης: (1) διακρίσεις (π.χ. αναγνώριση προσώπου, δικαιοσύνη, οικονομία, γλωσσικά μοντέλα), (2) φρενολογία (π.χ. προβλέψεις βασισμένες σε βιομετρικά στοιχεία), (3) αδικίες στο ηλεκτρονικό εμπόριο (π.χ. μεροληψία στην έκθεση και τη δημοτικότητα προϊόντων), και (4) “ανόητα” μοντέλα (π.χ. αντιπαραθετική τεχνητή νοημοσύνη). Αυτά τα παραδείγματα περιέχουν εγγενείς προκαταλήψεις, αλλά ταυτόχρονα θέτουν το πλαίσιο για το δεύτερο μέρος που αφορά πιο γενικευμένες προκλήσεις: (1) πολλαπλές αρχές (π.χ. αξιώματα vs τεχνικές), (2) πολιτισμικές διαφορές (π.χ. θρησκεία), (3) κανονισμοί (π.χ. ιδιωτικότητα, νομοθεσία), και (4) γνωστικές προκαταλήψεις. Στο τέλος θα συζητηθούν τα μέτρα που μπορούμε να λάβουμε ώστε να να αντιμετωπίσουμε αυτά τα προβλήματα στο εγγύς μέλλον.