Σχετικά με την ομιλία
Η αυτόνομη οδήγηση αποτελεί μια από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές προκλήσεις της εποχής μας. Οι μεγάλες εταιρείες, οι ερευνητές, οι επενδυτές και οι σχεδιαστές των σύγχρονων πόλεων στρέφουν έντονα την προσοχή τους στα αυτόνομα οχήματα. Στην παρουσίαση αυτή, αφού αναφερθούμε στις βασικές αρχές που διέπουν την αυτόνομη οδήγηση σε κάθε της στάδιο, θα μελετήσουμε αναλυτικότερα το μοντέλο αυτόνομης οδήγησης της NVIDIA. Έχοντας ως οδηγό τον προσομοιωτή ανοικτού κώδικα της Udacity, θα περιγράψουμε τα στάδια εκπαίδευσης ενός συστήματος αυτόματης οδήγησης, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική των νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης που προτείνει η NVIDIA.
Σχετικά με τον ομιλητή
Σπούδασε Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχ. Η/Υ στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης. Είναι κάτοχος Μεταπτυχιακού και Διδακτορικού Διπλώματος στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επίσης είναι μέλος της ερευνητικής ομάδας του εργαστηρίου Διαστημικής στο Δ.Π.Θ, της ομάδας ρομποτικής του Πανεπιστημίου Αιγαίου, της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης και του Τεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδος. Έχει περισσότερες από 20 ερευνητικές δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια, ενώ ήταν μέλος της οργανωτικής επιτροπής και κριτής σε αρκετά από αυτά. Με την εκπαιδευτική ρομποτική ξεκίνησε να ασχολείται το 2012, συμμετέχοντας από τότε κάθε χρόνο στους Πανελλήνιους διαγωνισμούς του WRO Hellas. Υπήρξε ο προπονητής της μαθητικής ομάδας εκπαιδευτικής ρομποτικής του 1ο ΓΕΛ Ξάνθης, όταν αυτοί κατέκτησαν το ασημένιο μετάλλιο στην Ολυμπιάδα Ρομποτικής στο Κατάρ το 2015 και την 4η θέση στην Ολυμπιάδα Ρομποτικής στην Ινδία το 2016 ενώ είναι επίσης μέλος της επιστημονικής ομάδας που σχεδιάζει τις προκλήσεις του Πανελλήνιου Διαγωνισμού Εκπαιδευτικής Ρομποτικής.
Εγγραφή
Η ομιλία θα πραγματοποιηθεί στις 16 Μαΐου και ώρα 6μ.μ. μέσω Zoom.
Μπορείτε να πραγματοποιήσετε την εγγραφή σας παρακάτω.
